Dies ist der erste Beitrag einer Reihe über FHIR Terminology. Er richtet sich an Einsteiger. Wir beginnen mit den Grundlagen und arbeiten uns dann zu fortgeschritteneren Themen vor. Wir legen Wert auf praktische Beispiele und reale Anwendungsfälle; einige Beiträge enthalten interaktive Demos.
Warum
Bei Health Samurai unterstützen wir Teams seit langer Zeit bei der Implementierung von FHIR-Lösungen. Dabei ist uns aufgefallen, dass das Verständnis von Terminology oft nicht so ausgeprägt ist, wie es sein könnte. Das veranlasst Implementierer dazu, komplexe Ansätze zu wählen, um Probleme zu lösen, für die es im Bereich der FHIR Terminology einfachere Lösungen gibt. Obwohl wir dies durchgängig beobachten, tritt es am häufigsten bei Teams auf, die neu mit FHIR arbeiten.
Eine mögliche Erklärung sehen wir darin, dass FHIR-Ressourcen häufig klar auf Konzepte abbilden, die ein Team bereits kennt. Ressourcen wie Patient, Condition und Encounter haben intuitive Entsprechungen im Gesundheitswesen. Sobald man zu CodeSystem und ValueSet gelangt, wird es weniger offensichtlich – vor allem, weil viele Systeme kodierte Werte als Datenbank-Zeilennummern oder Enums behandeln und eigene Tabellen mit administrativen CRUDs zur Pflege von Konzeptlisten verwenden.
Der beste Weg, FHIR zu erlernen, ist wohl die Lektüre der Spezifikation. Doch die Spezifikation ist formal und strukturiert, als Referenzmaterial aufgebaut, wird schnell komplex, und es ist mitunter schwer, ein konkretes Beispiel zu finden, das den Sachverhalt wirklich verständlich macht.
Mit dieser Reihe möchten wir Einsteigern einen roten Faden bieten, dem sie in die FHIR Terminology folgen können – anhand konkreter Beispiele, die Sie ausführen, untersuchen und anpassen können.
Inhalt
Wir beginnen mit einer Einführung in Terminology im Gesundheitswesen und gehen dann zu den Grundlagen der FHIR Terminology über. Dabei behandeln wir spezifische Konzepte und Ressourcen wie kodierte Werte, Codesysteme, Value Sets und Concept Maps.
Einige Beiträge widmen sich spezifischen Terminologien wie SNOMED, LOINC und ICD; außerdem gehen wir auf das HL7-Terminology-Ökosystem ein: THO, UTG und weitere Abkürzungen.
Später planen wir, tiefer in fortgeschrittene Themen einzutauchen, wie etwa die Übersetzung in natürliche Sprachen, Supplements, syntaktische Codesysteme und mehr.
Interaktive Beispiele
In der gesamten Reihe verwenden wir konkrete Beispiele und Anwendungsfälle. Jedes davon ist live und läuft gegen unsere Termbox-Sandbox-Instanz. Die Demos verfügen über einen Bereich, in dem Sie die ausgeführten HTTP-Anfragen erkunden können. Probieren Sie das folgende Beispiel aus.
404684003 (Clinical finding)Nächste Schritte
Dies ist der erste Beitrag der Reihe. Weitere folgen in Kürze:
- Einführung in die FHIR Terminology - dieser Beitrag
- Die Grundlagen
- Canonicals - demnächst verfügbar
Wir aktualisieren diese Liste, sobald neue Beiträge veröffentlicht werden. Haben Sie Fragen oder Anmerkungen? Hinterlassen Sie gerne einen Kommentar.
